Arrow & Parquet

Des analyses orientées métier sans déplacer les données

Arrow & Parquet est un outil de transformation et d’analyse de données haute performance, entièrement côté client, qui relie les formats de fichiers familiers à l’analytique moderne directement dans le navigateur.

Importez des fichiers Arrow, Arrows, CSV, JSON et Parquet natifs, puis convertissez les données entrantes en Parquet optimisé directement dans le navigateur grâce à Rust WebAssembly.

Une fois chargées, DuckDB WASM et Monaco Editor offrent l’exécution SQL locale, la validation des structures, l’édition avec IntelliSense et l’export en CSV ou en Parquet pour les flux BI et machine learning en aval.

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Conversion locale, inspection locale, édition et exécution SQL locales, puis export local dans un seul espace.

À quoi sert l’application

Une surface de travail pour les fichiers de données locaux, pas un tableau de bord décoratif.

L’application s’appuie sur l’Origin Private File System (OPFS) du navigateur pour gérer de gros chargements WebAssembly et un stockage local rapide sans dépendre d’un serveur externe. L’ingestion, la transformation, l’interrogation et l’export restent ainsi entièrement locaux, afin que les données sensibles ne quittent jamais la machine.